在当今社会，无论是传统资产还是数据资产，评估造假已经成为了一个不可忽视的问题，无论是房地产、股票等传统资产，还是大数据、云计算等新兴的数据资产，其价值评估的真实性、公正性和准确性直接关系到市场秩序、投资者权益以及社会公平正义，打击评估造假，从传统资产到数据资产的治理“持久战”显得尤为重要。
传统资产的评估造假问题
传统资产主要包括房地产、股票、债券等有形资产，在传统资产的评估过程中，由于信息不对称、利益驱动等因素，评估造假现象屡见不鲜，评估机构或个人为了追求经济利益，可能会通过夸大或缩小资产价值、操纵评估结果等方式进行造假，这不仅损害了投资者利益，也破坏了市场秩序,甚至可能引发金融风险。
为了解决这一问题，政府和监管机构需要采取一系列措施，加强监管力度，对评估机构和人员进行严格的资格审查和监管，确保其独立性和公正性，完善法律法规，对评估造假行为进行严厉打击和惩罚，提高违法成本，加强信息公开和透明度，让投资者能够获取到准确、全面的信息,减少信息不对称。
数据资产的评估造假问题
随着数字化时代的到来，数据资产逐渐成为了一种新的价值形式，数据资产的评估涉及到大数据、云计算、人工智能等领域，其价值不仅体现在经济层面，还涉及到国家安全、社会稳定等方面，由于数据资产的特殊性质,其评估过程中也存在着造假问题。
数据资产的评估造假可能表现为数据篡改、数据造假、模型操纵等，一些企业和个人为了追求短期利益或掩盖真相，可能会通过不正当手段操纵数据或模型结果，这不仅误导了投资者和市场决策者,也可能对国家安全和社会稳定造成威胁。
治理“持久战”的策略
无论是传统资产还是数据资产，打击评估造假都需要一场“持久战”，要加强法律法规建设，完善相关法律法规和政策体系，为打击评估造假提供法律保障，要加强监管力度，建立健全的监管机制和监管体系，对评估机构和人员进行严格的监管和审查，还需要加强国际合作,共同打击跨国评估造假行为。
在技术方面，可以利用大数据、人工智能等技术手段提高评估的准确性和公正性，利用大数据分析技术对数据进行清洗和筛选，减少数据篡改和造假的可能性；利用人工智能技术建立智能评估模型,提高评估结果的准确性和可靠性。
打击评估造假是一项长期而艰巨的任务，从传统资产到数据资产，都需要加强治理和监管力度，政府和监管机构需要采取一系列措施来提高评估的真实性、公正性和准确性,也需要加强国际合作和信息共享来共同应对跨国评估造假问题。
在未来的发展中我们需要继续完善法律法规和政策体系加强监管力度提高技术手段的准确性和可靠性以保障市场秩序和投资者权益，同时我们还需要加强公众教育和宣传让更多的人了解评估造假的危害性和打击评估造假的必要性共同参与到治理“持久战”中来为维护公平正义的市场环境做出贡献。
打击评估造假是一项长期而重要的任务需要我们共同努力来维护市场秩序和投资者权益促进经济的持续健康发展。
